지난 대화를 손쉽게 추적하는 메시지 검색 기능

AI와 고객의 대화에는 기능 요청부터 고객의 페인포인트, 자동화 공백, 감정 흐름에 이르기까지 다양한 신호가 담겨 있습니다. 그러나 수천 건에 달하는 대화를 한 번에 검색할 수단이 없었던 과거에는 이러한 인사이트가 쉽게 드러나지 못했습니다. 그 결과 대화를 수작업으로 검토하며 트렌드를 추적하거나, 심지어는 데이터가 아닌 추정에 의존해 의사결정을 내려야 하는 경우도 많았습니다.

이제 메시지 검색 기능을 통해 delight.ai와 고객이 주고받은 대화를 직관적인 텍스트로 빠짐없이 조회할 수 있습니다. 단어부터 문장까지, 쉽고 빠르게 대화를 검색해 숨겨져 있던 고객 인사이트를 발굴해 보세요.

메시지 검색으로 드러나는 인사이트

고객 페인포인트

• '환불' 키워드를 검색해 모든 환불 요청 사례를 한눈에 확인하고, 공통적인 주문 취소 사유를 파악할 수 있습니다.
• '아쉬움', '실망' 등의 키워드를 검색해 부정적인 감정이 드러난 고객 대화를 빠르게 확인할 수 있습니다.
• '작동 안 됨', '오류' 등의 키워드를 검색해 고객이 실제로 겪고 있는 기술적 문제를 발견할 수 있습니다.

제품 개선 기회

• '기능 추가', '개선되면 좋겠어요' 등의 표현을 검색해 고객의 기능 요청과 개선 아이디어를 발견할 수 있습니다.
• 경쟁사나 경쟁 제품명을 검색해 고객이 자사 제품을 어떻게 비교 및 평가하는지 확인할 수 있습니다.
• '업그레이드', '프리미엄'과 같은 키워드를 검색해 업셀링 기회를 포착할 수 있습니다.

자동화 사각지대

• '사람에게 연결해 줘', '실제 상담원'과 같은 표현을 검색해 AI 에이전트가 어려움을 겪는 지점을 파악할 수 있습니다.
• '그게 무슨 말이야?', '이해가 안 돼' 등의 문구를 검색해 개선이 필요한 혼란스러운 응답을 식별할 수 있습니다.
• 구체적인 제품명을 검색해 AI가 고객에게 정확한 정보를 제공하고 있는지 검증할 수 있습니다.

컴플라이언스 & 품질

• 정책이나 이용약관 관련 용어를 검색해 AI 에이전트가 이를 올바르게 안내하고 있는지 확인할 수 있습니다.
• 브랜드 고유 표현이나 문구를 검색해 메시지가 일관되게 전달되고 있는지 점검할 수 있습니다.
• 오류 메시지를 검색해 잠재적인 시스템 이슈를 조기에 발견하고 대응할 수 있습니다.

메시지 검색 기능 소개

• 키워드 또는 문구 검색: 찾고자 하는 단어나 문구를 입력하면 해당 내용이 포함된 대화를 몇 초 만에 확인할 수 있습니다.
• 맥락 기반 리뷰: 검색한 키워드가 하이라이트된 상태로 전체 대화 스레드를 맥락에 맞게 검토할 수 있습니다.

지금 메시지 검색 기능과 함께 흩어져 있던 고객 대화를 활용 가능한 인텔리전스로 전환해 보세요. 고객 지원팀이 고객 경험, 제품 개선, 자동화 전략 전반에서 더 효율적인 의사결정을 내릴 수 있습니다.