Trust OS, 신뢰할 수 있는 AI 에이전트를 위한 인프라

Trust OS, 신뢰할 수 있는 AI 에이전트를 위한 인프라

대부분의 AI 에이전트 플랫폼은 AI에게 데이터 접근 권한과 의사결정 능력, 고객과의 직접적인 상호작용 등 강력한 권한을 부여합니다. 그러나 안전한 AI 운영을 위한 투명성, 감독, 제어 체계는 갖추지 못한 경우가 많습니다. 그 결과 AI의 실수를 조기에 감지하지 못하거나, 설정 오류를 쉽게 놓치고, AI의 행동을 지속적으로 모니터링하는 데에도 한계가 발생합니다. 이러한 문제는 AI를 대규모로 배포하고 확장하는 데 중요한 걸림돌로 작용하기도 합니다. 이제 엔터프라이즈 맞춤형 프레임워크인 Trust OS와 함께 AI 블랙박스를 벗어난 철저한 통제와 추적을 통해 더 신뢰할 수 있는, 투명하고 안전한 AI 에이전트를 만나보세요.

Trust OS 소개

옵저버빌리티(Observability)

  • API 호출, 트리거된 액션북, 활용된 지식 소스 등 AI의 모든 의사결정과 상호작용을 상세 로그로 확인할 수 있는 차별화된 투명성을 제공합니다.
  • AI 배포 전에 대화 시뮬레이션 벤치마킹 테스트(Conversation Benchmark Testing)를 실행해 AI 회귀(Regression)나 의도하지 않은 동작을 조기에 발견할 수 있습니다.
Run test conversations to monitor your AI agent
AI 대화 테스트를 활용한 AI 에이전트 모니터링

 

제어 체계(Control)

  • 개발 환경과 프로덕션 환경을 분리하고, 프롬프트 및 설정 변경 사항을 버전별로 추적·비교해 필요시 이전 버전으로 롤백할 수 있습니다.
  • 역할 기반 접근 제어(RBAC)와 배포 게이팅을 통해 누가, 언제, 어떤 방식으로 AI를 수정할 수 있는지를 제한해 의도치 않은 변경이나 오작동을 방지합니다.
Side-by-side comparison of changes to your AI agent’s operating procedures
AI 에이전트 행동 가이드라인의 변경 사항을 더욱 직관적으로 비교할 수 있다

 

휴먼 모니터링 & 보안(Oversight & human-in-the-loop)

  • AI 에이전트 스코어카드를 통해 사람이 직접 AI의 톤, 정확성, 적절성, 컴플라이언스 수준을 평가할 수 있습니다.
  • AI 환각, 정책 위반, 유해 컨텐츠, 예기치 않은 동작 등 위험 요소를 자동으로 플래깅하고, 이를 즉시 중단하거나 되돌릴 수 있습니다.
Control who on your team can do what with role-based access control (RBAC)
역할 기반 접근 제어(RBAC)를 활용해 팀원의 역할에 맞는 시스템 권한을 부여할 수 있다

 

Use a human-in-the-loop scorecard for AI evaluation
AI 평가를 위한 휴먼인더루프(Human-in-the-loop) 스코어카드

 

검증된 인프라 확장성

  • 전 세계에서 매달 수십억 건의 메시지를 처리해 온 플랫폼을 기반으로 다국어 환경과 대규모 트래픽, 엔터프라이즈 요구 사항에 부합하는 확장성을 제공합니다.
  • 지역, 팀, 언어 전반에 걸쳐 다수의 AI 에이전트를 안전하게 확장하며 철저한 통제와 컴플라이언스를 보장합니다.
AI agents are multilingual and conversations can be instantly translated
다국어 AI 에이전트를 활용한 신속한 응답 번역

 

이제 엔터프라이즈 AI 에이전트에 필요한 투명성, 보호 장치, 제어 체계를 Trust OS에서 경험해 보세요. 추적 가능한 모든 의사결정, 예측할 수 있는 행동, 신뢰할 수 있는 결과로 AI를 또 하나의 리스크 요인이 아닌, 끝없이 성장하는 비즈니스 자산으로 전환해 보세요.