AI 블랙박스에서 '오픈북'으로, 활동 로그 2.0

delight.ai는 초기부터 AI 에이전트의 의사결정 투명성을 강조해 왔습니다. 기존 활동 로그(Activity Log)는 AI의 응답을 가시화해 고객 지원팀이 에이전트의 행동을 이해할 수 있는 기반을 마련해 왔습니다. 이제 한 단계 더 나아가 각 응답에 영향을 준 지식 기반, 액션북, 도구를 구체적으로 확인하고 AI의 판단 로직을 더욱 투명하게 검토할 수 있습니다.

'Explain AI Responses'는 기존의 활동 로그를 한층 강화한 기능이자 delight.ai 고객이 프로덕션 환경에서 AI 에이전트를 안전하게 테스트하고 배포하며 지속적으로 개선할 수 있도록 하는 Trust OS의 핵심 구성 요소입니다.

활동 로그 2.0 소개

• 강화된 로직 투명성: 기초적인 활동 로그를 넘어, 각 응답 뒤에 연결된 지식 기반, 액션북, 도구의 전체 흐름을 확인할 수 있습니다.
• 낮은 신뢰도 지표 알림: 확신이 낮은 AI 에이전트의 응답을 자동으로 플래깅해 추가 검토가 필요한 답변을 더욱 직관적으로 식별할 수 있습니다.
• 근거 기반 검증: 정확한 로직 경로를 추적해 AI 에이전트가 올바른 출처를 참고하고 의도한 워크플로를 준수하는지 검토할 수 있습니다.
• 모니터링을 넘어선 최적화: 의사결정 패턴에 대한 구체적인 인사이트를 바탕으로 단순 모니터링을 넘어 AI 에이전트의 성능을 능동적으로 개선할 수 있습니다.
• 지속적 개선을 위한 설계: 추측이 아닌 명확한 근거를 기반으로 지식 공백을 찾고 프롬프트를 개선해 AI의 품질을 지속적으로 최적화할 수 있습니다.

delight.ai Trust OS의 Explain AI Responses 기능과 함께 AI 에이전트의 정확도를 검증하고 이슈를 조기에 발견해 보세요. 이를 통해 신뢰를 바탕으로 AI의 품질을 지속적으로 개선할 수 있습니다.